SCALE — Build Lab
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AI・尖った · 実装済

退職予測スコア（AI）

EFFORT80〜160時間 DIFFICULTY中 DURATION21-35日 MAINTAIN高
SPAWN FROM TEMPLATE
SCALE Build CLI で新プロジェクトを即起動
cd ~/Library/CloudStorage/[email protected]/マイドライブ/AI/scale-build && bash scripts/spawn-from-template.sh <new-project-name> turnover-prediction
→ ~/scale-build-clients/<new-project-name>/ に展開されます
FEATURES（5）
  • 複数シグナル統合
  • リスクスコア（0-100）
  • 推奨アクション提示
  • プライバシー配慮
  • モデル更新
STACK
Next.js 16 (App Router)React 19TypeScript 5Tailwind CSS v4Lucide ReactCloudflare PagesCloudflare KV / Supabase
DEPENDENCIES
attendance-managementfeedback-360
USE CASES
  • 100名超の組織
  • HR・人事責任者
  • CHRO
本番URL https://base.scale-group.co.jp/

退職予測スコア（AI）

:LiTarget: 何ができるか

勤怠・1on1記録・Slack発言頻度・有給消化から退職リスクスコアをAIが算出。

:LiSparkle: クライアント向け売り文句

退職届を出される前に気づく。HRがアプローチして引き止められる確率UP。

:LiList: 機能一覧

  • 複数シグナル統合
  • リスクスコア（0-100）
  • 推奨アクション提示
  • プライバシー配慮
  • モデル更新

:LiWrench: カスタマイズポイント

項目変更難度
会社名・ロゴ・カラー:LiThumbsUp: 簡単
機能項目の追加・削除:LiHand: 中
API連携先変更:LiHand: 中

:LiCode: コード保管

:LiHandPointer: SCALE Build 案件で使うとき

  1. SCALE Base 該当ディレクトリを顧客プロジェクトにコピー
  2. 顧客固有のフィールド（会社名・ロゴ・項目）を変更
  3. データソース（KV / Supabase / localStorage）を切り替え
  4. 不要機能を削除
  5. デプロイ → 顧客ドメインに紐付け