SCALE — Build Lab
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AI・尖った · 実装済

顔と名前を覚えるトレーナー

EFFORT30〜60時間 DIFFICULTY中 DURATION7-12日 MAINTAIN高
SPAWN FROM TEMPLATE
SCALE Build CLI で新プロジェクトを即起動
cd ~/Library/CloudStorage/[email protected]/マイドライブ/AI/scale-build && bash scripts/spawn-from-template.sh <new-project-name> face-name-trainer
→ ~/scale-build-clients/<new-project-name>/ に展開されます
FEATURES（5）
  • 顔写真カード
  • プロフィール表示
  • フラッシュカード学習
  • 正答率記録
  • 優先度スコア
STACK
Next.js 16 (App Router)React 19TypeScript 5Tailwind CSS v4Lucide ReactCloudflare PagesCloudflare KV / Supabase
USE CASES
  • 新入社員
  • 新任営業
  • 採用担当
本番URL https://base.scale-group.co.jp/

顔と名前を覚えるトレーナー

:LiTarget: 何ができるか

社員・顧客の顔写真とプロフィールをカード形式で学習。フラッシュカード式に毎日5枚。

:LiSparkle: クライアント向け売り文句

入社初日に200人と挨拶しても顔を覚えられる。営業マンが名刺の顔を覚える時間を1/10に。

:LiList: 機能一覧

  • 顔写真カード
  • プロフィール表示
  • フラッシュカード学習
  • 正答率記録
  • 優先度スコア

:LiWrench: カスタマイズポイント

項目変更難度
会社名・ロゴ・カラー:LiThumbsUp: 簡単
機能項目の追加・削除:LiHand: 中
API連携先変更:LiHand: 中

:LiCode: コード保管

:LiHandPointer: SCALE Build 案件で使うとき

  1. SCALE Base 該当ディレクトリを顧客プロジェクトにコピー
  2. 顧客固有のフィールド（会社名・ロゴ・項目）を変更
  3. データソース（KV / Supabase / localStorage）を切り替え
  4. 不要機能を削除
  5. デプロイ → 顧客ドメインに紐付け